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混沌理论和神经网络相结合的舰船摇荡运动极短期预报
混沌理论和神经网络相结合的舰船摇荡运动极短期预报
来源 :舰船科学技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Xinigami
【摘 要】
:
舰船摇荡运动具有混沌特性,因而可以应用混沌理论对其进行预报。介绍了混沌时间序列预测原理;建立了基于混沌理论相空间重构技术的RBF神经网络模型,并将其用于舰船摇荡运动预报;
【作 者】
:
侯建军
东昉
蔡烽
【机 构】
:
大连海事大学航海学院,海军大连舰艇学院航海系
【出 处】
:
舰船科学技术
【发表日期】
:
2008年1期
【关键词】
:
耐波性
混沌
神经网络
船舶运动
极短期预报
seakeeping
chaos
neural network
ship motions
extrem
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舰船摇荡运动具有混沌特性,因而可以应用混沌理论对其进行预报。介绍了混沌时间序列预测原理;建立了基于混沌理论相空间重构技术的RBF神经网络模型,并将其用于舰船摇荡运动预报;通过对某实船纵摇时历的预报计算,证明了采用混沌和神经网络相结合的预报方法,能有效提高预报精度和延长预报时长。
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