混合生物生长自适应搜索遗传算法在形状优化中的应用

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利用自适应搜索遗传算法和生物生长算法的特点,提出一种新的优化方法-混合生物生长自适应搜索遗传算法.该算法即可充分利用前两种算法的优点,又可弥补二者的不足.为了验证该算法的合理性和正确性,对经典算例三杆桁架结构进行了优化,并将新算法进一步应用于具有复杂结构的三维离心叶轮优化设计中,结果表明混合算法较遗传算法收敛速度快,且可得到形状优化最优解.
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