【摘 要】
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压缩感知理论的兴起极大地促进了CT内重建问题的发展。目前已证明若感兴趣区域是分片光滑的或多项式的,则可通过全变分(Total Variation,TV)最小化进行精确内重建。目标函数T
【机 构】
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中北大学理学院; 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室;
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压缩感知理论的兴起极大地促进了CT内重建问题的发展。目前已证明若感兴趣区域是分片光滑的或多项式的,则可通过全变分(Total Variation,TV)最小化进行精确内重建。目标函数TV最小化过程可通过梯度下降法以其负梯度方向为搜索方向,经过多次迭代优化实现。为提高TV最小化重建的效率,本文提出一种天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)和梯度下降相结合的寻求最优解方向的方法,在TV最小化过程中根据生成的随机数和阈值选择梯度下降方向或由个体“左右须”检测到的最优解方向进行迭代。仿真实验和实际实验结果表明,本文提出的算法收敛速度较快,重建效果更好。
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