【摘 要】
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本文介绍了一种基于ARM的分布式变电站设备音频指纹特征采集和诊断分析系统,该系统由一个或多个音频采样模块和一个集控中心组成。音频采样模块具有小型化、模块化、易安装的
【基金项目】
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国家电网公司科技项目资助(SGSHSB00ZSJS1802931)
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本文介绍了一种基于ARM的分布式变电站设备音频指纹特征采集和诊断分析系统,该系统由一个或多个音频采样模块和一个集控中心组成。音频采样模块具有小型化、模块化、易安装的特点,对所监测的变电站设备布局、空间结构等没有特殊要求,依靠简易支架固定在目标区域内,主要通过声音传感器获取设备及环境音频,通过高速网络将音频数据传输到集控中心,集控中心诊断分析系统利用融合卷积神经网络和聚类分析算法的多层音频特征诊断模型对音频样本进行诊断分析,以获取设备及环境实时状态,并对诊断信息进行实时记录和存储,可以有效实现设备故障预警和
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