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基于数字图像的植物叶部病害识别技术研究,能够快速准确诊断出植物病害,提高产量。传统的基于阈值的图像分割方法,不能精确的分割出病斑区域,而且存在阈值难以确定的缺点。文章采用bp神经网络,对植物病斑区域进行识别。当训练样本足够全面的时候,能够精确的分割出病斑区域。该算法鲁棒性高,识别精准,效率高。
基于bp神经网络的植物病斑区域识别
【摘 要】
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基于数字图像的植物叶部病害识别技术研究,能够快速准确诊断出植物病害,提高产量。传统的基于阈值的图像分割方法,不能精确的分割出病斑区域,而且存在阈值难以确定的缺点。文
【机 构】
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内蒙古民族大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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科技创新与应用
【发表日期】
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2016年03期
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