基于有向项集图的频繁集挖掘优化算法

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：youshouyao

【摘要】

：

关联规则挖掘是数据挖掘研究中一个非常重要的研究领域.文章利用有向项集图(DISG)来存储有关频繁项集的信息,提出了利用深度优先的策略进行搜索的频繁项集挖掘的优先算法UDBD

【作者】

：

温磊李敏强

【机构】

：

天津大学管理学院,华北电力大学经济管理系

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2003年22期

【关键词】

：

关联规则频繁集有向项集图深度优先 Association rulesFrequent itemsetsDirected itemsets graphDep

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关联规则挖掘是数据挖掘研究中一个非常重要的研究领域.文章利用有向项集图(DISG)来存储有关频繁项集的信息,提出了利用深度优先的策略进行搜索的频繁项集挖掘的优先算法UDBDG(Updated DFS Based DISG).最后分析了算法在时间和空间上的复杂度并以mushroom数据库为例进行了试验.试验结果证明算法对于处理稠密集数据是有效的.

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