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根据高斯噪声三阶以上累积量为零，从而可以将其有效抑制的特点，提出了一种基于高阶累计量的文本图像去噪方法．与平滑滤波和中值滤波2种经典算法相比，高阶累积量的使用不仅提高了文本图像去噪效果，而且能够较好地保留图像的边缘和细节信息，保证了原有文字的完整性．实验表明，提出的去噪算法对于去除文本图像的加性高斯噪声较为理想．