混合变异克隆选择多目标优化算法

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 11次 | 上传用户：new_java

【摘要】

：

研究多目标优化问题,针对提高算法的快速性,提出一种混合变异克隆选择多目标优化算法。进化在三个抗体群中进行,不同的抗体群采用不同的变异算子,并通过外部记忆抗体群的更新,来保留进化的最优抗体,避免算法进化后期出现退化现象。算法采用的三种变异算子:高频大尺度高斯变异算子带有振荡性质,能够对Pareto最优解区域进行勘探,单基因小尺度衰减的高斯变异算子能够使优化结果逼近Pareto最优解,均匀变异算子使算

【作者】

：

陶新民刘玉付丹丹毕思明

【机构】

：

哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

【出处】

：

计算机仿真

【发表日期】

：

2011年10期

【关键词】

：

多目标优化克隆选择混合变异非支配 Multiobjective optimization Clonal selection Hybrid mutati

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