【摘 要】
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雷达信号的分选是电子对抗的重要环节,分选结果直接影响后续目标识别的结果,为了更好的在复杂环境中实现信号的正确分选,提出了基于数据场层次的雷达信号分选识别算法。首先,
【机 构】
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中国船舶重工集团公司第七二四研究所
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雷达信号的分选是电子对抗的重要环节,分选结果直接影响后续目标识别的结果,为了更好的在复杂环境中实现信号的正确分选,提出了基于数据场层次的雷达信号分选识别算法。首先,引入数据场理论,将雷达数据场参数进行调理。之后,计算雷达数据场的势函数,采用数据场层次的聚类算法,得到联合特征向量。最后,利用支持向量机分类器对信号进行分类,从而实现雷达信号的识别。采用实验仿真的方法,验证了本方法的可靠性。
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