【摘 要】
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基于单幅卫星红外通道图像,提出了一种智能与数学形态学相结合的有眼台风中心定位算法.算法首先给出有眼台风中心定位的规则,然后使用自定义模板去除灰度较高且灰度差相近的
【机 构】
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天津大学电气与自动化工程学院,国家气象中心
【基金项目】
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国家气象局“九五”重点攻关资助项目(BX0104)
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基于单幅卫星红外通道图像,提出了一种智能与数学形态学相结合的有眼台风中心定位算法.算法首先给出有眼台风中心定位的规则,然后使用自定义模板去除灰度较高且灰度差相近的密闭云墙区域,再结合数学形态学理论,使用种子填充算法提取出候选眼区,最后根据台风眼区的特点,将灰度信息与距离信息结合,提出智能识别眼区的判句,经计算机自动分析推理,将使判决函数值最小的候选眼区确定为有眼台风中心.初步气象业务应用表明此算法有较高的识别率.
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