【摘 要】
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为解决基于声散射数据的鱼类识别问题，从鱼类声散射特性出发，利用小波包变换（w盯）与离散余弦变换（DCT）方法从不同角度对鱼的声散射特性进行分析。对所提取的特征进行降维与融合，利用
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为解决基于声散射数据的鱼类识别问题，从鱼类声散射特性出发，利用小波包变换（w盯）与离散余弦变换（DCT）方法从不同角度对鱼的声散射特性进行分析。对所提取的特征进行降维与融合，利用支持向量机（SVM）分类器完成对鱼的分类与识别。采用三种不同鱼类作为研究对象，给出了基于w胛和DCT特征量及其融合特征的分类方法正确识别率。试验数据处理结果表明，特征融合方法可以有效提高识别率。
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