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无监督学习是机器学习领域中的一个重要研究内容,其目标是建立基于较小数据集的的通用学习系统,也就是说只需要较少的数据,就可以学习一个强大模型.本文简要阐述了无监督学习的基本概念和分类,并给出了无监督学习的一些应用领域,并对未来的研究方向进行了探讨.
浅析无监督学习
【摘 要】
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无监督学习是机器学习领域中的一个重要研究内容,其目标是建立基于较小数据集的的通用学习系统,也就是说只需要较少的数据,就可以学习一个强大模型.本文简要阐述了无监督学习
【机 构】
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武警湖北总队信息化处 武汉 湖北 430000
【出 处】
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科学与财富
【发表日期】
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2020年19期
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