【摘 要】
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针对现实场景中车辆运动模糊、车牌倾斜、自然光照以及阴雨天气等环境影响导致的识别精度低问题，本文设计并实现了一种基于计算机视觉的车牌识别系统。该系统对采集的车牌图像进行灰度化、边缘检测和二值化等预处理，减小定位难度；通过图像识别处理算法进行车牌定位、字符分割和字符识别。经实验验证，车牌识别系统字符识别准确率为94.98%，在识别准确率方面达到了符合预期的表现，基本满足了日常实际应用的需求。
【基金项目】
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江苏省研究生实践创新计划项目（SJCX22＿0998）；
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针对现实场景中车辆运动模糊、车牌倾斜、自然光照以及阴雨天气等环境影响导致的识别精度低问题，本文设计并实现了一种基于计算机视觉的车牌识别系统。该系统对采集的车牌图像进行灰度化、边缘检测和二值化等预处理，减小定位难度；通过图像识别处理算法进行车牌定位、字符分割和字符识别。经实验验证，车牌识别系统字符识别准确率为94.98%，在识别准确率方面达到了符合预期的表现，基本满足了日常实际应用的需求。
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