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基于直方图矢量重心的PCNN图像目标识别新方法
基于直方图矢量重心的PCNN图像目标识别新方法
来源 :电子技术应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wocaodouji
【摘 要】
:
对传统PCNN模型进行简化与改进,从适合图像处理的角度提出了赋时矩阵的概念;利用物理学相关概念定义了一种新的赋时矩阵图像直方图矢量不变特征,并将该特征运用在图像目标识
【作 者】
:
刘勍
马义德
【机 构】
:
天水师范学院数理与信息科学学院,兰州大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
电子技术应用
【发表日期】
:
2006年10期
【关键词】
:
脉冲耦合神经网络(PCNN)
赋时矩阵
直方图矢量重心
特征提取
图像目标识别
【基金项目】
:
“985”特色项目计划基金资助(LZ985-231-582627);天水师范学院计划项目资助(TSB0507)
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对传统PCNN模型进行简化与改进,从适合图像处理的角度提出了赋时矩阵的概念;利用物理学相关概念定义了一种新的赋时矩阵图像直方图矢量不变特征,并将该特征运用在图像目标识别中;通过实验证明了算法的优越性。
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