量子BP神经网络在燃气管网泄漏诊断的应用

来源 :煤气与热力 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hbffff
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出基于量子BP神经网络的城市燃气管网泄漏故障诊断方法,利用Matlab软件编写燃气管网泄漏故障诊断的程序,采用解节点方程法模拟了一个拥有14个节点、22根管段的燃气管网在不同泄漏状态下的水力工况,对量子BP神经网络进行验证,泄漏诊断的准确率为95.45%。量子BP神经网络具有较快的收敛速度、较高的准确性,能够较好地应用于燃气管网泄漏的诊断。
其他文献
坚持教育创新,大学教师肩负历史重任.大学教师是大学创新体系中主体性因素,其他因素提供其创新的外部环境和条件.大学教师创新素质包括教学内容、教学方法的改革,不断加强哲
儿童是祖国的希望,关系着国家未来的发展,随着二胎政策的放开,将有更多的孩子出生。但随之也将有一个问题更为突出,那就是数量庞大的困境儿童群体,越来越受到人们的重视,很多社会团体也更多地参与到困境儿童的救助当中。我国困境儿童救助的第一主体是国家,国家政策对困境儿童的帮扶有着举足轻重的影响,从2013年至2018年,国家出台多项政策救助困境儿童,但是在政策的执行当中也遇到了很大的阻碍。内蒙古自治区鄂尔多
中国技术哲学的专业化研究起步于20世纪80年代初,经过20多年的发展已取得了长足的进步,但也存在不少问题,如对技术的基础理论研究明显不足等.通过历史的回顾和分析,可以更深
校验《铁路桥涵极限状态法设计暂行规范》(Q/ CR 9300—2014)的适用性,以现行的铁路工程建设通用参考图《时速350 km 客运专线铁路圆端形实体桥墩》(通桥(2009)4301—玉)为例,对墩