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挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究课题，在挖掘数据间的关联性时具有非常重要的意义。本文在分析关联规则挖掘及Apriori算法的基础上，从压缩扫描数据集及提高剪枝效率等方面对算法进行了优化改进，从而达到了降低消耗、提高算法效率的目的。最后，通过实例对优化的Apriori算法作了详细介绍。
基于关联规则挖掘领域的Apriori算法的优化研究
【摘 要】
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挖掘关联规则是数据挖掘领域的一个重要研究课题，在挖掘数据间的关联性时具有非常重要的意义。本文在分析关联规则挖掘及Apriori算法的基础上，从压缩扫描数据集及提高剪枝效率
【机 构】
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浙江工业大学软件学院
【出 处】
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计算机工程与科学
【发表日期】
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2009年6期
【基金项目】
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浙江省自然科学基金资助项目（YL06603）,浙江省教育厅资助项目（20040576）
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