【摘 要】
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在分析现有运动目标检测算法的基础上,针对三帧差分检测易出现空洞及边缘不连续等问题,提出一种基于视觉注意机制的行人目标检测算法。该算法首先,通过借鉴人类视觉显著性现
【机 构】
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西安科技大学通信与信息工程学院,深圳市科列技术股份有限公司
【基金项目】
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陕西省科技计划工业科技攻关(2017GY-073,2015GY-023);西安市碑林区应用技术研发(GX1811)
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在分析现有运动目标检测算法的基础上,针对三帧差分检测易出现空洞及边缘不连续等问题,提出一种基于视觉注意机制的行人目标检测算法。该算法首先,通过借鉴人类视觉显著性现有的研究成果获得视觉显著图;其次,使用一种逻辑迭代三帧差分法,将其与基于区域搜索迭代的内轮廓填充法相结合,获得运动区域,融合两种算法提取出ROI;最后,采用HOG特征结合SVM分类器对ROI进行行人检测。对比实验结果表明,该算法连通性好,准确率高达97%以上。
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