【摘 要】
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针对2017年7月6-7日内蒙古东部地区的冷涡降水过程,利用NCEP的GFS预报资料为初始值得到的集合动力因子预报系统结果,从中优选出10个动力因子以及对其进行4种方法的集合,以此
【基金项目】
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中国气象局预报员专项项目(CMAYBY2018-014);内蒙古气象局暴雨创新团队共同资助
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针对2017年7月6-7日内蒙古东部地区的冷涡降水过程,利用NCEP的GFS预报资料为初始值得到的集合动力因子预报系统结果,从中优选出10个动力因子以及对其进行4种方法的集合,以此对强降水过程进行诊断分析和预报研究.结果表明：动力因子预报降水在空间分布上与6h观测降水基本一致,代表动力因子对降水落区具有较好的指示意义,中位数和等权平均集合预报降水的强度比观测降水偏弱,而多元线性回归和加权平均集合动力因子对强降水中心的预报相对较好.预报技巧评分计算结果表明,集合动力因子对降水预报均有一定的技巧,而多元线性回
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