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基于改进的两阶段聚类方法在金融可疑识别中的应用
基于改进的两阶段聚类方法在金融可疑识别中的应用
来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ufo747
【摘 要】
:
聚类方法可以有效反映出不同类型客户的行为特征,从而利于识别出可疑交易。文章结合证券公司客户真实交易数据和人工数据,采用Clementine进行建模实现聚类过程,识别出了异常
【作 者】
:
吴玉霞
牟援朝
【机 构】
:
华东理工大学商学院
【出 处】
:
统计与决策
【发表日期】
:
2010年05期
【关键词】
:
层次聚类
K-means
数据挖掘
可疑交易
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聚类方法可以有效反映出不同类型客户的行为特征,从而利于识别出可疑交易。文章结合证券公司客户真实交易数据和人工数据,采用Clementine进行建模实现聚类过程,识别出了异常值并计算可疑记录的可疑程度,可为金融情报部门提供高质量的调查数据,有效减缓金融情报部门工作人员的负担。
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