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随着Internet技术的发展，分布式数据挖掘越来越受到重视。分布式数据挖掘急需一种能聚合多种网络功能为通信媒介，松耦合、并行的数据挖掘架构。以分析经典并行数据挖掘模型PADMA和BODHI为基础，结合现实需要给出了一种新的并行分布式数据挖掘模型——PADMAN。模型采用分治策略，将数据挖掘任务进行划分并分配给数据挖掘组，群组之间并行挖掘；基于Agent，使各基本数据挖掘单元具有自治性；群组客户端和全局客户端可实现无线接入，使用户端的使用和接入更加灵活。分治策略的应用，使模型具有良好的模块化和可扩展性。