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BP神经网络辅助的GNSS反射信号NDVI反演

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 4次 | 上传用户：ashdkja51321

【摘 要】

：

归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)是一种能反映地表植被生长情况和覆盖度的重要指标,针对如何确定研究区域归一化植被指数变化趋势的问题,提出一种BP神经网络辅助的GNSS卫星反射信号NDVI反演方法。从PBO观测网P037和P39站点信噪比观测数据提取的振幅参数作为输入值,归一化植被指数作为输出值,构建BP神经网络辅助的GNSS卫星

【作 者】

：

张皓 郑南山 丰秋林 

【机 构】

：

中国矿业大学环境与测绘学院,中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室

【出 处】

：

科学技术与工程

【发表日期】

：

2019年36期

【关键词】

：

BP神经网络 归一化植被指数 信噪比 GNSS反射信号 BP neural networknormalized differential vegetation 

【基金项目】

：

国家自然科学基金重点项目(41730109),国家自然科学基金(51174206)资助

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归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)是一种能反映地表植被生长情况和覆盖度的重要指标,针对如何确定研究区域归一化植被指数变化趋势的问题,提出一种BP神经网络辅助的GNSS卫星反射信号NDVI反演方法。从PBO观测网P037和P39站点信噪比观测数据提取的振幅参数作为输入值,归一化植被指数作为输出值,构建BP神经网络辅助的GNSS卫星反射信号植被指数反演模型,并与线性回归模型进行对比,实验结果显示:P037和P039站点振幅线性回归的相

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