【摘 要】
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研究了支持向量机在电力系统暂态稳定评估中的应用,设计了一个新的支持向量机分类器用于暂态稳定分类.基于支持向量机分类器的输出,把样本划分为3类:稳定类,不稳定类和边界区
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研究了支持向量机在电力系统暂态稳定评估中的应用,设计了一个新的支持向量机分类器用于暂态稳定分类.基于支持向量机分类器的输出,把样本划分为3类:稳定类,不稳定类和边界区样本,减少了误分类,提高了暂态稳定评估结果的可靠性.在新英格兰10机39节点系统中的仿真结果验证了该分类器的分类效果.同时,将分类结果与传统BP算法的结果进行了比较,对模型参数对输出结果的影响和本方法的适用范围进行了分析.
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