【摘 要】
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多项目并行的人力资源管理日益成为研发型企业合理配置各类资源、实现利润最大化的有效方式.从项目成本和多能工满意度角度出发,运用第2代非支配排序遗传算法和蚁群算法对多
【机 构】
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河南理工大学能源科学与工程学院,河南焦作454000
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多项目并行的人力资源管理日益成为研发型企业合理配置各类资源、实现利润最大化的有效方式.从项目成本和多能工满意度角度出发,运用第2代非支配排序遗传算法和蚁群算法对多能工分配问题进行研究.考虑多能工技能组合与项目任务需求之间的匹配以及技能熟练水平对任务作业时间的影响,构建了以实现多项目总工期和多能工间工作量均衡为目标的优化模型.根据模型的约束条件,提出了一系列启发式规则提高算法效率,并结合第2代非支配排序遗传算法和蚁群算法的特点,利用新开发的算法对模型进行求解.通过数值算例验证了模型和算法的有效性.
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