BOPS策略下全渠道零售商库存决策研究

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为提升全渠道零售商的运营效率和顾客购物体验,研究全渠道零售商的库存决策。基于扩展报童模型,分别构建传统双渠道与BOPS策略下的全渠道库存决策模型,通过对比分析,研究BOPS策略对门店最优库存决策和零售商利润的影响。研究结果表明,顾客选择行为对全渠道和双渠道运营产生了不同的影响。1)双渠道下门店最优订货量随顾客对门店库存水平预期的增大而增大,全渠道下门店最优订货量呈现的特征与双渠道相反;2)当BOPS补货等待成本较小时,BOPS策略下全渠道门店总需求大于双渠道门店总需求;3)当顾客对门店库存预期较低时,全渠
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为研究典型驾驶次任务存在的驾驶风险,在国际标准试验环境基础上,使用了双因素方差分析等数据分析方法,对车道偏移、车速偏移等多个指标进行研究。本试验来源于新能源汽车座舱人机交互设计体系构建及虚拟验证平台搭建课题,对汽车人机交互指标体系进行参数化研究。整个实验流程及结论可以为车企及相关设计人员提供参考。
针对闭环供应链网络优化设计问题,建立了一种基于Me测度的闭环供应链网络多目标优化设计模型,以此降低供应链网络设计中不确定性因素在求解时的影响。首先,针对多层级闭环供应链网络,建立以成本最小、CO2排放量最小以及社会效益最大为目标的优化函数,并采用Me测度和三角模糊数对模型及相关约束进行模糊处理,得到不确定性闭环供应链网络优化模型;其次,在原有鲸鱼算法的基础上,引入变异收敛因子,增强其搜索能力,并将Pareto引入改进后的鲸鱼算法求解所建模型;最后,通过数值实例和仿真分析验证算法在搜索能力、时间以及优化目标
研究了考虑充电量决策的大规模基站断电运维的多车辆路径规划问题。目标是在运维能力有限的条件下最小化基站断电产生的损失和车辆运行成本的加权总和。分析了该问题区别于传统取送货问题的差异与难点,利用图论模型建立了动态多阶段车辆路径的混合整数规划模型,利用库存理论辅助基站充电量的决策并通过软时间窗口对车辆服务与路径规划进行约束,最后设计了基于局部最优插入和变邻域搜索的动态算法框架进行求解。基于中国铁塔公司真实数据生成的多个算例验证了该算法可以显著降低运维成本,并协助公司进行运维车队规模的规划。
研究单个零售商销售2种可替代生鲜产品时的价格决策,建立3种定价策略下的决策模型,得到2种产品的最优固定价格、最优折扣价格和最优捆绑价格售价;通过数值仿真分析影响零售商价格决策的因素及其影响大小。研究结果表明,3种策略下产品价格都与产品新鲜度临界值同方向变化;最优固定价格随销售期临近度的增大而变高;对比3种策略下零售商的利润发现,有时捆绑价格是占优策略,有时折扣价格是占优策略,参数的大小是关键因素。
考虑供应中断和需求扰动情境下2个供应商和1个零售商组成的两级供应链系统,构建了合作、静态非合作、嵌套式静态非合作3个博弈模型,分析集中式、分散式供应商竞争与合作情形下的零售商采购策略与供应商定价策略。研究表明,当市场需求增大时,分散式供应商合作情形下供应链整体利润最高;当市场需求减少时,集中式供应链整体利润最高。当权衡供应商订货成本与产品供应稳定性时,零售商倾向与相对稳定的供应商合作;当供需同时不确定时,仅较稳定的供应商受影响。
为提高并联系统生产过程的连续性,提出了考虑缓冲区库存分配的并联系统(3M1B)预防维护模型。首先,考虑并联系统每台设备的故障率与维护率,在并联系统中上下游设备之间建立缓冲区,构建3M1B系统。其次,考虑设备不完美生产的可能性,以缓冲区库存量与设备运行周期为决策变量,以设备最小生产成本率为目标函数建立预防维护模型,求解最佳的预防维护策略与缓冲区库存分配策略。针对此维护模型,采用离散迭代算法与遗传算法进行求解,并比较了2种算法的优劣,结果表明,对于此模型,离散迭代算法优于遗传算法。最后,通过算例验证模型的可行
考虑市场需求受产品的绿色水平、宣传力度和价格等因素影响,采用Stackelberg博弈方法,研究制造商的绿色水平投入成本和零售商的宣传成本相互分担契约下的绿色供应链运营策略。结果表明,双向成本分担契约不仅可以提升供应链成员和供应链整体的绩效,而且优于单向成本分担契约;在双向成本分担契约中,制造商通过提高产品批发价格来提高自身利润,从而导致产品零售价格提高,降低消费者效用;当消费者对产品的绿色水平、宣传力度敏感时,供应链成员通过提高产品的绿色水平与宣传力度来增加产品需求,从而达到提升供应链成员利润以及供应链
大数据时代,带来便利的同时也带来隐患,随着多款出行软件被指出存在数据安全问题,消费者对于数据安全感的缺失已被带入智能出行领域。数据是车企当下核心能力之一,加强对数据的监管,确保数据安全便成为重中之重。7月10日,国家互联网信息办公室会同有关部门修订的《网络安全审查办法(修订草案征求意见稿)》(以下简称“《办法(修订草案)》”)向社会公开征求意见。征求意见稿的发布,将加强中国对于数据安全的监管。
7 月 12 日,交通运输部发布《关于修改〈道路运输车辆动态监督管理办法〉和〈网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法〉的决定(征求意见稿)》,截至8月11日,向社会公开征求意见
期刊
近期数据安全被广泛关注,随着新四化的深度应用,个人数据、道路数据等不断被上载,不断为更好的体验做贡献,但同时也暴露了一些问题,数据安全愈发被重视,成为智能网联汽车的关键要素。为落实《网络安全法》相关要求,加快网联汽车标准研制工作,全国信息安全标准化技术委员会组织起草形成了《信息安全技术网联汽车采集数据的安全要求》,对智能网联汽车的数据安全做出要求。