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针对高速公路事故检测的繁杂性,提出一种基于模糊小脑模型的高速公路事故检测算法,并通过非线性K-L变换对采集信息进行特征抽取和降维,利用模糊小脑模型的模糊控制和模糊推理学习功能,进行事故检测快速反馈。仿真实验结果表明能够满足智能交通管理系统自动事故检测的需要。
基于模糊小脑模型的高速公路事故检测
【摘 要】
：
针对高速公路事故检测的繁杂性,提出一种基于模糊小脑模型的高速公路事故检测算法,并通过非线性K-L变换对采集信息进行特征抽取和降维,利用模糊小脑模型的模糊控制和模糊推理
【机 构】
：
高新技术研究所
【出 处】
：
科学与信息化
【发表日期】
：
2017年34期
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