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数据挖掘技术在农作物灾害预测中的应用
数据挖掘技术在农作物灾害预测中的应用
来源 :安徽农业科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:happykaijie1990
【摘 要】
:
结合农业数据的特点,提出了一种基于数据挖掘技术的粗集属性约简算法,并将其应用在农作物灾害预测中。通过具体实例证明了该算法的正确性和有效性,指出该算法在农作物灾害预
【作 者】
:
夏春艳
宋志超
张伟
【机 构】
:
牡丹江师范学院计算机科学与技术系
【出 处】
:
安徽农业科学
【发表日期】
:
2011年8期
【关键词】
:
数据挖掘
粗糙集
属性约简
农作物灾害
Data mining
Rough set
Attribute reduction
Crop disaster
【基金项目】
:
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11551513), 牡丹江师范学院科学技术研究项目(QY201004 KY201001)
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结合农业数据的特点,提出了一种基于数据挖掘技术的粗集属性约简算法,并将其应用在农作物灾害预测中。通过具体实例证明了该算法的正确性和有效性,指出该算法在农作物灾害预测中具有一定的实用价值。
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