【摘 要】
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积温能够影响植物的物候期和农业作物的产量及空间分布。在研究中,通常将有限数量站点积温数据外推插值到空间进行分析,在站点空间分布稀疏和地形复杂的地区,积温数据在空间上有较大的不确定性。目前,已有高分辨率的格点化气象数据,在此基础上直接计算可解决上述问题。本研究使用1961—2018年长时间序列的高分辨率格点气温数据(CN05.1),分析了中国大陆≥0℃、≥5℃、≥10℃和≥15℃的4种积温时空变化,
【机 构】
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武汉理工大学智能交通系统研究中心,武汉430070;武汉理工大学航运学院,武汉430070;河北工程大学地球科学与工程学院,邯郸056038;国家气象信息中心,北京100081;武汉理工大学智能交通系
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积温能够影响植物的物候期和农业作物的产量及空间分布。在研究中,通常将有限数量站点积温数据外推插值到空间进行分析,在站点空间分布稀疏和地形复杂的地区,积温数据在空间上有较大的不确定性。目前,已有高分辨率的格点化气象数据,在此基础上直接计算可解决上述问题。本研究使用1961—2018年长时间序列的高分辨率格点气温数据(CN05.1),分析了中国大陆≥0℃、≥5℃、≥10℃和≥15℃的4种积温时空变化,结论如下:(1)在中国大陆范围,4种积温的低值区主要分布在青藏高原、新疆天山和中国东北地区,高值区分布在
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