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情感分析方法从浅层学习不断地向深度学习探索。在深度学习当中,循环神经网络(RNN)由于学习层数的加深,会导致一定的梯度弥散的问题,由此人们提出一种长短时记忆(LSTM)网络模型解决该问题。提出一种神经网络架构模型——Multi GRU,采用LSTM的一个重要变种GRU(Gated Recurrent Unit)进行模型构建。Multi GRU利用GRU进行多层堆叠,以减少信息丢失。实验论证该模型在损失等方面的表现比LSTM等模型更好。