【摘 要】
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研究机会网络中的单节点对的链路预测问题,从空间相似性和时间特征两个角度分析单节点对的连接概率。利用CN、PA、Adamic-Adar和LP四个相似性指标描述节点对的空间相似性程度
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61762065）
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研究机会网络中的单节点对的链路预测问题,从空间相似性和时间特征两个角度分析单节点对的连接概率。利用CN、PA、Adamic-Adar和LP四个相似性指标描述节点对的空间相似性程度,构建基于单节点对空间相似性的模型SSVRC;利用一个时间段中的连接频次、连接时长占时间段总长度比值、最近几个时间段的平均连接频次及连接频次的增长趋势四个特征表现节点对的时间特征,构建基于单节点对时间特征的模型T-SVC;综合考虑节点对的空间相似性和时间特征,对S-SVRC和T-SVC模型的预测结果加权融合,构建模型TS-SVC。
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