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神经网络在统计非线性模型中的应用
神经网络在统计非线性模型中的应用
来源 :浙江统计 | 被引量 : 0次 | 上传用户:emailtoli2
【摘 要】
:
人工神经网络(Artifical Neural Netwoek)是20世纪50~60年代产生、80年代以来发展起来的一种处理复杂非线性问题十分有效的手段,它模拟人脑的特征,具有自组织、自学习、自适应
【作 者】
:
林上华
赵欣浩
【机 构】
:
浙江省城市社会经济调查队,杭州市西湖区政府
【出 处】
:
浙江统计
【发表日期】
:
2005年4期
【关键词】
:
非线性模型
20世纪50-60年代
应用
统计
人工神经网络
非线性问题
80年代
模式识别
自动控制
信号处理
人工智能
自组织
自学习
自适应
容错性
人脑
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人工神经网络(Artifical Neural Netwoek)是20世纪50~60年代产生、80年代以来发展起来的一种处理复杂非线性问题十分有效的手段,它模拟人脑的特征,具有自组织、自学习、自适应、容错性等特点,被广泛应用于模式识别、自动控制、信号处理、图象扩充、人工智能等领域.
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