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本文在充分分析了现有各种仿射不变量的基础上 ,提出了一种新的统计仿射不变量 ,它对于发生尺度变化、旋转、扭曲和平移的目标具有不变性。实验结果表明 ,相对于传统的仿射不变量 ,在目标轮廓分割不完整或噪声污染的情况下 ,仍能够保持较高的稳健性 ,同时克服了基于轮廓的小波方法和傅立叶级数等方法对目标轮廓出现缺陷时的不足 ,在图像目标识别中具有实用价值。