基于聚类划分子种群的多种群遗传算法

来源 :四川理工学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：qyc88107

【摘要】

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标准遗传算法存在易于早熟,容易陷入局部最优的缺点,同时标准多种群遗传算法存在进化后期种群同质化严重的缺陷.针对这一问题,将聚类思想引入到多种群遗传算法的子种群划分中

【作者】

：

丁若冰邹书蓉

【机构】

：

成都信息工程学院计算机学院

【出处】

：

四川理工学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2014年3期

【关键词】

：

遗传算法种群同质化聚类种群划分 genetic algorithm population homogenization clustering the

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标准遗传算法存在易于早熟,容易陷入局部最优的缺点,同时标准多种群遗传算法存在进化后期种群同质化严重的缺陷.针对这一问题,将聚类思想引入到多种群遗传算法的子种群划分中,提出了一种使用聚类方式划划分子种群的多种群遗传算法,使得种群划分不再只是单纯的随机行为,而是将满足约束条件的个体根据其特征划分到不同子种群中,从而解决种群同质化问题,避免所有子种群陷入局部最优.最后,通过测试两个典型函数,验证了该算法的有效性,为多种群遗传算法提供了一种新的研究方向.

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