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根据GM（1，1）灰色模型的指数特性，首先对原始数据取λ次幂以降低原始数据的分散性，再通过在区间上求积分计算模型的背景值，并采用最小二乘法求解最优的模型初始值由此建立改进灰色预测模型，将其应用到某高速公路沉降预测计算，结果表明，改进模型较之原GM（1，1）模型模拟和预测精度要高．
改进灰色沉降预测模型及其应用
【摘 要】
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根据GM（1，1）灰色模型的指数特性，首先对原始数据取λ次幂以降低原始数据的分散性，再通过在区间上求积分计算模型的背景值，并采用最小二乘法求解最优的模型初始值由此建立改进灰色预
【机 构】
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中国计量学院计量测试工程学院,中南大学资源与安全工程学院
【出 处】
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中国计量学院学报
【发表日期】
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2008年2期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目（No.06JJ5079）
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