高技能人才迁移是推进新型城镇化建设的重要议题，也是影响地区创新产出和高质量发展的关键要素。针对人才迁移数据中蕴含的零膨胀和网络自相关特性，本文将特征向量空间滤波（ESF）技术和“两阶段”Hurdle模型结合，构建空间Hurdle引力模型，结合2000—2015年中国省际高技能人才迁移面板数据，研究人才迁移的时空演化格局和驱动机制。研究结论显示：（1） 2000—2015年人才迁移的跨省迁移比例先升后降；人才迁移表征出集聚格局，维系了其空间分布的不均衡性；随时间推移，人才迁移格局呈现分散趋势，人才空间分布集聚性下降；人才迁移和空间分布均呈现出持续显著的网络与空间自相关性特征。（2）引力因素（人口规模、空间距离）、地区经济和科技发展水平（工资、科教投入）、自然舒适度（平均温差、空气质量）、城市舒适度（医疗及教育公共服务、城市绿化）以及其他因素（社会网络、生活成本、人口密度）共同驱动了跨世纪以来中国省际人才迁移过程。（3）人才迁移可被看作一个“两阶段”过程，影响其迁移概率和迁移规模的因素呈现一定差异。（4）经济增速、科教投入、自然舒适度和基础公共服务对人才迁移的影响随时间增强，而工资和城市绿化的影响随时间减弱。本文的研究结论为地区人才治理及实现地区均衡发展提供政策参考。