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期刊论文
基于信息熵的多传感器数据分类方法
基于信息熵的多传感器数据分类方法
来源 :控制与决策 | 被引量 : 9次 | 上传用户:q912569130
【摘 要】
:
在回顾数据分类和信息熵的基础上,提出了基于信息熵的多传感器数据分类方法.该方法根据传感器数据自熵和互熵的关系实现冲突、冗余和补充的数据分类,建立多传感器数据分类结构并进行分类融合.实例分析说明了这种数据分类方法的合理性和分类融合的有效性.
【作 者】
:
刘敏华
萧德云
【机 构】
:
清华大学自动化系
【出 处】
:
控制与决策
【发表日期】
:
2006年04期
【关键词】
:
信忠熵
多传感器融合
多传感器数据分类
Entropy Multisensor fusion Multisensor data classification
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在回顾数据分类和信息熵的基础上,提出了基于信息熵的多传感器数据分类方法.该方法根据传感器数据自熵和互熵的关系实现冲突、冗余和补充的数据分类,建立多传感器数据分类结构并进行分类融合.实例分析说明了这种数据分类方法的合理性和分类融合的有效性.
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