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文章针对基于深度神经网络的方法给出一些具有代表性的文本分类模型,即基于词向量合成的模型、基于RNN/CNN的模型和基于注意力机制的模型,并阐述其基本思想。
基于神经网络的文本分类
【摘 要】
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文章针对基于深度神经网络的方法给出一些具有代表性的文本分类模型,即基于词向量合成的模型、基于RNN/CNN的模型和基于注意力机制的模型,并阐述其基本思想。
【机 构】
：
国防大学政治学院军事信息与网络舆论系
【出 处】
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信息通信
【发表日期】
：
2019年12期
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