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基于光寻址（LAPS）型电子舌的基本结构及检测原理，提出了一种基于主元分析（PCA）的味觉识别算法。通过对LAPS型电子舌提取到的信号特征进行主元分析，在其第一主元和第二主元得分图上。5种基本味道样本溶液的落点在各自区域内互不干扰。5种基本味道能够很好地区分。进一步采用最小距离法对其分类。表明该方法优势突出，对5种基本味道分类的平均识别准确率达到96．54%。试验表明，将主元分析应用于LAPS型电子舌的味觉检测分析方面有很好的效果，为研制小型化LAPS型电子舌提供了科学依据。