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期刊论文
基于粒子群算法的PID参数优化
基于粒子群算法的PID参数优化
来源 :自动化仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhaiziaiaiai
【摘 要】
:
粒子群优化PSO算法是近几年出现的一种新型演化算法,对连续函数的优化效果良好。通过采用PSO算法对PID参数进行了优化,使用实数编码方法,用局部版粒子群算法取得了良好的优化
【作 者】
:
杨诚
杨传启
【机 构】
:
西门子工厂自动化工程有限公司,同济大学
【出 处】
:
自动化仪表
【发表日期】
:
2006年S1期
【关键词】
:
粒子群算法
函数
优化设计
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粒子群优化PSO算法是近几年出现的一种新型演化算法,对连续函数的优化效果良好。通过采用PSO算法对PID参数进行了优化,使用实数编码方法,用局部版粒子群算法取得了良好的优化结果。说明了粒子群算法寻优简单、鲁棒性强、易于并行化,是一种效率很高的寻优方法,是PID参数优化的理想方法。
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