河南省农业全要素生产率的实证研究--基于各地市面板数据

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为实现农业高质量和促进区域间农业协调发展提供理论基础,通过完善评价指标体系,构建数理模型对河南省农业全要素生产率进行实证研究。运用DEA-Malmquist模型对2001-2019年河南省及18地市农业TFP的动态效率和静态效率进行测度,并检验其收敛性。构建熵权-灰色关联模型探究影响农业TFP增长的关键因素。实证结果表明:(1)河南省及各地市的农业TFP都呈现正向增长,并且TFP的提高主要依靠技术进步的推动,在有些时间段内会出现技术进步与技术效率相背离的趋势。(2)2001年和2019年河南省农业TFP的
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行政处罚是现阶段国家机关用于维护公共利益和社会秩序,保护公民、法人等合法权益的手段。已有研究证明行政处罚和相关信息披露对上市企业资本市场表现存在较大影响,但鲜有研究论述行政处罚及信用信息公开对网络电商消费市场表现的影响。基于商务大数据2017-2018年销量前15万家电商数据,建立混合线性回归模型验证行政处罚对电商企业商品市场表现的影响。本研究针对监管部门处罚策略和信用信息公开两个重要管理节点,通过研究发现行政处罚的次数与金额负向影响电商企业市场表现;“高罚款、低罚频”的处罚策略负向影响市场表现,“低罚款
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