【摘 要】
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为了保障高能量无线传感网络的稳定运行,需要对高能量无线传感网络中隐藏的异常结构数据进行识别,采用当前数据识别方法对高能量无线传感网络中隐藏的异常结构数据进行识别时
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为了保障高能量无线传感网络的稳定运行,需要对高能量无线传感网络中隐藏的异常结构数据进行识别,采用当前数据识别方法对高能量无线传感网络中隐藏的异常结构数据进行识别时,存在识别效率差、抗干扰性能低的问题。基于高能量无线传感网络,提出一种异常结构数据识别方法。构建高能量无线传感网络数据传输的模型,通过高能量无线传感网络隐藏异常结构数据信号解析模型对异常结构数据信号进行解析,提高异常结构数据的识别效率。对高能量无线传感网络中的数据进行预处理,去除数据中存在的噪声,提高方法的抗干扰性能,采用小波分解的方法对流量序列中存在的细节信号进行展示,完成高能量无线传感网络中隐藏的异常结构数据识别。仿真结果表明,上述方法的抗干扰性能强、识别效率高。
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