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针对马克斯克鲁维酵母菌发酵过程存在高度的复杂性和非线性问题，提出采用模糊支持向量机建立马克斯克鲁维酵母菌的发酵预测模型，通过预测在不同温度、时间、PH值、培养基中葡萄糖含量等因素的影响下细胞生物量的含量，从而寻找该酵母菌最佳的生长发酵条件。Matlab仿真实验结果表明，该方法有效地缩短了训练时间，提高了预测精度和模型的抗噪性，其性能优于一般支持向景机预测模型。