【摘 要】
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车辆换道行为易引发交通冲突。为了能够在冲突发生前将安全性换道和风险性换道予以区分,从而提高车辆换道预警系统的可靠性,本文运用支持向量机方法建立了换道行为分类识别模
【机 构】
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昆明学院机电工程学院,昆明理工大学交通工程学院
【基金项目】
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云南省教育厅科学研究基金资助项目(2020J0516)
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车辆换道行为易引发交通冲突。为了能够在冲突发生前将安全性换道和风险性换道予以区分,从而提高车辆换道预警系统的可靠性,本文运用支持向量机方法建立了换道行为分类识别模型。首先,通过驾驶模拟平台采集了不同类型的换道行为数据,并确定了2 s为模型的识别时间窗;其次,通过逐步回归分析法选取了6个车辆操纵运行指标为模型特征参数;最后,运用样本数据训练、测试模型,得到模型的分类准确率为92.51%,能有效区分安全性换道和风险性换道。
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