【摘 要】
：
对动车组用蓄电池进行寿命预测,能够评估电池状态,降低故障的危害性和运用维护成本,指导修订修程。相较于在线预测模型,离线预测模型无法适应影响因素的不断变化,提出一种基
【机 构】
：
中南大学交通运输工程学院,中车长春轨道客车股份有限公司,青岛亚通达铁路设备有限公司
【基金项目】
：
国家十三五重点研发计划项目(2017YFB1200902-11)
论文部分内容阅读
对动车组用蓄电池进行寿命预测,能够评估电池状态,降低故障的危害性和运用维护成本,指导修订修程。相较于在线预测模型,离线预测模型无法适应影响因素的不断变化,提出一种基于粒子滤波(PF)与长短期记忆网络(LSTM)融合的在线预测方法。传统的PF方法依赖经验方程作为状态转移方程,而精确的经验方程难以得到,利用已有数据训练LSTM模型,模型得到的退化方程作为PF的状态转移方程,解决了PF依赖经验方程的问题,同时PF能给出不确定性表达。研究结果表明,该方法模型更新简单有效,预测精度好,弥补了镉镍蓄电池寿命模型研究的
其他文献
在分析现代企业经营管理现状、存在问题的基础上，对企业如何加强降本增效工作提出了建议和对策，以保障企业持续健康良性的发展。
在高速铁路车站的进站流程中,旅客的进站安检是确保旅客安全乘车的重要环节。国内高铁车站均配置了一定数量的安检设备,而安检设备的运用开放数量则直接决定了单位时间内安检
针对在列控车载子系统可靠性分析中存在不确定信息、共因失效、恢复机制和降级运行的问题,采用融合证据理论的贝叶斯网络模型对其进行可靠性分析。在分析CTCS-3级列控车载子
机场作为空中交通管理的重要组成部分，传统管理技术已经无法适应现代交通事业发展需求，在很大程度上阻碍了交通事业健康发展，丽协同流量管理是一种新型技术，将其应用于机场终端区
当前城轨列车多站间节能运行优化研究中,牵引能耗模型未考虑实际运行状态,仅由列车控制力与运行速度2个指标决定,且广泛采用固定运行模式,难以根据实际环境动态调整。依据列