基于事例推理系统中检索策略的分析与研究

来源 :东北大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：idcxinrui

【摘要】

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讨论了基于事例推理（CBR）在人工智能系统中的作用，分析了常用的CBR检索算法，并着重研究了提高系统检索效率问题．针对CBR系统的关键性问题——事例检索，提出了一种分级检索算法与最

【作者】

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黄玉基魏伟杰曾文

【机构】

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东北大学信息科学与工程学院,中国科学院沈阳自动化研究所

【出处】

：

东北大学学报

【发表日期】

：

2006年1期

【关键词】

：

人工智能 CBR 分级检索算法最近相邻算法 artificial intelligence case-based reasoning hierarchic

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讨论了基于事例推理（CBR）在人工智能系统中的作用，分析了常用的CBR检索算法，并着重研究了提高系统检索效率问题．针对CBR系统的关键性问题——事例检索，提出了一种分级检索算法与最近相邻算法相结合的检索策略（L＆NCBR），分析了在精确匹配与非精确匹配情况下该策略的效率，并给出了基于L＆NCBR的智能推理系统运行情况分析．结果表明L＆NCBR策略在提高系统检索的稳定性和效率方面是有效的．

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