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网络舆情传播媒介多,传播速度极快,如果不加以监控很容易发生舆情事件,造成严重后果。文章主要介绍了网络舆情以及LSTMs深度学习模型,对网络舆情热度进行预测,建立了基于深度学习的网络舆情预警机制。实验结果证明,基于LSTM的网络舆情分析机制能够对网络舆情发展趋势做出准确预测。
基于深度学习的网络舆情热度研究
【摘 要】
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网络舆情传播媒介多,传播速度极快,如果不加以监控很容易发生舆情事件,造成严重后果。文章主要介绍了网络舆情以及LSTMs深度学习模型,对网络舆情热度进行预测,建立了基于深度
【机 构】
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江苏警官学院
【出 处】
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无线互联科技
【发表日期】
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2020年22期
【基金项目】
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网络舆情的监测与预警研究学院项目,项目编号:2016SJYZQ03,基于深度学习的工具痕迹自动分析研究省公安厅项目(1024),项目编号:2019KX014
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