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提出了一种基于纹理信息和遗传神经网络的图像分割方法。根据分形理论构造了图像的一组分形纹理特征参量,利用遗传神经网络作为图像像素的分类器,以此为基础对图像进行分割。分数维的计算采用改进的盒子计数法。试验表明,将该方法应用于生物医学图像,能够区分图像不同的纹理区域,达到满意的分割效果。
一种基于纹理信息和遗传神经网络的图像分割方法
【摘 要】
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提出了一种基于纹理信息和遗传神经网络的图像分割方法。根据分形理论构造了图像的一组分形纹理特征参量,利用遗传神经网络作为图像像素的分类器,以此为基础对图像进行分割。分数维的计算采用改进的盒子计数法。试验表明,将该方法应用于生物医学图像,能够区分图像不同的纹理区域,达到满意的分割效果。
【机 构】
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吉林大学南岭校区生物与农业工程学院,沈阳大学
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2002年09期
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