以属性文法为基础的知识表达

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本文以属性文法为基础,提供了一种知识型系统的模型。模型的基本结构是带属性的树。这种模型既能体现上下文敏感的性质,又能引入启发式的知识,而且可以方便地变换成可执行的LISP程序。模型的构成方式类似于模式识别中模式的构成。最后讨论了所述方法在设计SHOCK医疗系统及地震剖面解释系统中的应用。 Based on attribute grammar, this article provides a model of a knowledge-based system. The basic structure of the model is a tree with attributes. This model not only reflects the nature of the context-sensitive, but also the introduction of heuristic knowledge, but also can be easily transformed into executable LISP program. The composition of the model is similar to that of pattern recognition. Finally, the application of the method in the design of SHOCK medical system and seismic profile interpretation system is discussed.
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