最早提出“大数据”时代到来的全球知名咨询公司麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”在教育领域，2013年2月最新推出的《2013NMC地平线报告（高教版）》中将未来影响学与教的主流技术之一的学习分析技术等同于教育领域的大数据应用。
　　2012年岁末，教育部职业与成人教育司司长葛道凯教授、国家开放大学党委副书记张少刚研究员、国家开放大学现代远程教育研究所魏顺平博士合著的《教育数据挖掘：方法与应用》一书由教育科学出版社出版。该书基于大数据时代背景，指出致力于从大量数据中提取或“挖掘”知识的数据挖掘将有助于发挥教育数据的价值，数据以及数据挖掘可以作为审慎决策的依据。该书是国内率先结合大数据时代背景讨论如何挖掘教育数据价值的专著，以“教育数据挖掘”为主题，围绕教育数据挖掘的方法和应用两大方面展开论述，根据实际任务情境构建了若干数据挖掘模式，并结合远程开放教育领域研究和实践中的实际问题展开了大量实证研究，检验了教育数据挖掘的重要价值。
　　教育数据挖掘是一个将来自各种教育系统的原始数据转换为有用信息的过程，这些有用信息可为教师、学生、家长、教育研究人员以及教育软件系统开发人员所利用。教学、管理、科研是教育机构的基本活动，根据数据挖掘在这三个业务领域的具体应用，可以将教育数据挖掘进一步细分为E-Learning数据挖掘、E-Management数据挖掘和E-Research数据挖掘等。
　　该书通过E-Learning数据挖掘、E-Management数据挖掘和E-Research数据挖掘等三大领域数据挖掘的7项实证研究，对于远程开放教育领域可获得的数据种类、可采用的数据挖掘方法和工具以及可挖掘得到的知识模式有了一个较为完整的认识，得出了以下基本结论：①恰当运用数据挖掘技术能为优化教育规划和管理、提高教育教学质量、改进教育软件设计与开发提供有益帮助；②对于多数教育机构来说，在教育教学过程中适时应用数据挖掘技术不仅是必要的，也是可能的；③研究人员借助数据挖掘方法，基于各种专业数据库，一定程度上可更全面、快速、准确地了解某一研究领域的现状，并预测未来发展方向；④注重教育教学过程、管理过程及研究过程中相关信息的采集和存储是有价值的。
　　该书试图在以下两个方面进行有价值的学术探索：一是拓展数据挖掘的应用范围，创新优化教学和教育决策的系统集成方法，为远程教育的改革发展和质量提高提供新的分析方法与支持手段；二是拓展远程教育研究的新领域，提升研究工作的针对性和有效性。该书对于远程教育领域的管理者、教师以及研究人员均有一定的参考价值和启发意义。
　　2013年1月出版的《大数据时代》（维克托·迈尔-舍恩伯格，肯尼思·库克耶）指出，在大数据时代处理数据理念上有三大转变[（英）维克托·迈尔-舍恩伯格，（英）肯尼思·库克耶著；盛杨燕，周涛译. 大数据时代[M]. 杭州：浙江人民出版社，2013：29. ]：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。读者将能在《教育数据挖掘：方法与应用》一书中看到这三大理念的一些体现。
　　（页川 供稿）
　　责任编辑 池 塘