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针对LBP算法在提取全局特征时冗余,不具有针对性的缺点,本文提出一种基于能量熵判别的ELBP人脸表情识别算法。该算法引入扩展的LBP算法(ELBP)得到表情图像的特征向量,可有效的降低LBP特征向量的冗余性,随后计算其能量熵,选择同类之间有较小的判别熵,不同类间有较大判别熵的向量作为人脸表情识别的特征向量,以此排除部分错误数据。最后运用SVM得到每种表情的识别率。实验表明,对于不同的人脸表情数据库,该算法都能有效的提取表情特征,达到较好的识别效果。