数字化变电站智能终端装置的改进

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数字化变电站智能终端在数字化变电站中起到了虚回路与实回路的桥梁的作用,占据着极其重要的位置.对于智能终端的遥信回路,不同厂家有着不同的设计方案,而各设计方案又存在着不同的隐患.针对目前常用的两种方案进行细致分析,根据存在的问题提出了解决措施.
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在电力能源使用中,多重外界因素影响着电力负荷总耗能量.当前已有技术仅限于对机组内部因素及数字型外界因素对电力负荷的影响进行测算,无法综合处理较复杂环境、人文等数字化处理较困难的影响因素,测算精准度受到制约.在预测电力负荷总量问题上,基于深度学习理论,搭建一种更精准的预测模型,利用数据降维(PCA)、数据清洗等方法使模型具有处理复杂影响因素的能力,并采用仿真分析技术将新模型与现存模型进行预测精准度对比.研究表明,新模型的预测水平较其余模型更良好.